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Contextos de aprendizaje promovidos por la tecnología
Domingo, 31 de Marzo de 2013 00:00

 

Editor Invitado

Antoni Badía Garganté ( Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla )
Universitat Oberta de Catalunya

Fecha de la convocatoria: marzo de 2013
Fecha límite para la recepción de originales: 1 de septiembre de 2013

Antecedentes

La evolución de Internet y la WWW ha ido acompañada de la aparición y en algunos casos la consolidación de nuevas modalidades educativas (on-line learning, blended learning, open educational practices, etc.). En términos generales, estas modalidades y prácticas reflejan una fuerte tendencia hacia la “personalización” del aprendizaje que va desde la construcción y puesta a punto de entornos cada vez más adaptables a las necesidades y preferencias de los usuarios, hasta la incorporación a estos entornos de herramientas diseñadas con el fin de ayudar a los estudiantes a gestionar sus propios procesos de aprendizaje. En este sentido, no resulta exagerado afirmar que la sofisticación creciente de los diseños tecnopedagógicos y la tendencia hacia una mayor personalización del aprendizaje que se detecta en las modalidades educativas basadas en el uso de Internet están estrechamente relacionadas con el objetivo de ofrecer más y mejores ayudas a los aprendices. Lea todos los antecedentes en la convocatoria completa.

Estas ayudas se vinculan con la recogida, organización y representación de la información de la actividad de los participantes, tanto a nivel individual como grupal, con el fin de favorecer y promover procesos de Awareness, Mirroring o Monitoring (Bodemer y Dehler, 2011; Jermann y Dillenbourg, 2008), guiar las formas de interacción entre los participantes (Soller, Martinez, Jermann y Muehlenbrock, 2005) o andamiar el proceso de construcción del conocimiento (Zhang, Scardamalia, Reeve y Messina, 2009).

En las investigaciones dedicadas a estudiar esta nueva fuente de ayudas al aprendizaje propias de los entornos digitales se pueden detectar dos orientaciones distintas, aunque com-plementarias, relacionadas con los destinatarios de la ayuda. Por una parte, tenemos los trabajos que se orientan a estudiar las ayudas centradas en el aprendiz y para el aprendiz (atención individualizada, diferenciada, ajustada o a medida) con la finalidad de promover procesos metacognitivos y de regulación y control del propio proceso de aprendizaje. En este caso las ayudas se entregan mediante dispositivos diseñados para monitorizar los avances, identificar perfiles de aprendizaje y, en función de ello, dotar de determinadas características al entorno de aprendizaje. Por otra parte, encontramos también investigaciones que estudian las ayudas orientadas a apoyar los procesos de colaboración y ayudar a los participantes en la gestión de los avances del grupo, de la participación e implicación de los participantes en la tarea, del tiempo que le dedican y de los patrones temporales de esta dedicación, etc. En este caso, el acento se pone en el uso de datos producidos por los aprendices y por los grupos de aprendices mientras colaboran para aprender, así como en la creación de modelos de análisis para procesar, organizar, representar, entregar y actuar sobre dicha información. A estas dos líneas de trabajo habría que añadir, además, otras perspectivas como la de Learning Analytics / Academic Analytics que, de acuerdo con Brown (2011), se centran en el análisis de los datos producidos por los estudiantes mientras trabajan en los entornos digitales para generar modelos que permitan comprender la eventual incidencia de los distintos tipos de ayudas, de su diseño, de su entrega y de su uso en el aprendizaje.

Foco

De acuerdo con las consideraciones precedentes, los entornos digitales y las posibili- dades que ofrecen para generar y ofrecer nuevos tipos de ayuda al aprendizaje abren un escenario novedoso para el estudio y la investigación. Al mismo tiempo, la nove- dad de los contextos de enseñanza y aprendizaje en línea plantea un reto y una opor- tunidad para estudiar diferentes niveles o planos en los que aparecen, o pueden apare- cer, oportunidades de ofrecer y recibir ayudas para aprender que, o bien no aparecen, o bien no son fáciles de identificar, en los contextos de enseñanza y aprendizaje pre- senciales. En este marco, Infancia y Aprendizaje lanza una convocatoria abierta para la presentación de originales con el fin de publicar un monográfico sobre Entor- nos digitales y ayuda educativa. El objetivo del monográfico es dar a conocer trabajos e investigaciones que tengan como foco las ayudas al aprendizaje directamente asocia- das a las posibilidades que ofrecen las plataformas, herramientas y dispositivos de aprendizaje en línea. En este marco, la expectativa es recibir originales que aborden, entre otras, cuestiones como:

• Modelos interpretativos para el análisis de las ayudas al aprendizaje propias de modali- dades educativas basadas en Internet y en la WWW (e-learning, blended learning, etc.).
• Modelos explicativos generados alrededor de alguna o algunas de las fuentes de ayuda al aprendizaje asociadas de manera más o menos directa con el diseño de los procesos de enseñanza y aprendizaje en línea.
• El análisis de plataformas virtuales y entornos digitales de aprendizaje desde el punto de vista de las posibilidades que ofrecen para recoger, organizar y entregar la información de la actividad de los participantes como ayuda y apoyo al aprendizaje individual o grupal y a los procesos de colaboración.
• El análisis de diseños tecnopedagógicos concretos cuya finalidad sea ofrecer la articulación de materiales y recursos de aprendizaje ofrecidos a los estudiantes como fuentes de ayuda educativa.
• El diseño y evaluación de herramientas específicas para ayudar a los estudiantes en la gestión de sus procesos de aprendizaje (aspectos metacognitivos, uso estratégico del conocimiento, andamiaje para la construcción colaborativa del conocimiento, etc.).
• La elaboración de modelos interpretativos sobre la información ofrecida por las plataformas virtuales, su recogida y procesamiento (data-mining) y el uso que de dicha información puede hacerse por parte de diferentes usuarios de la información (estudiantes, profesores, tutores, administradores, gestores, directivos, etc.).
• Las potencialidades que pueden ofrecer determinados modelos asociados al uso de la información registrada en las plataformas virtuales de aprendizaje como soporte de consejeros o asesores para orientar a los estudiantes sobre su proceso de aprendizaje, sus decisiones futuras, su permanencia o continuidad en los procesos formativos, etc.; o también, como apoyo a la toma de decisiones institucionales sobre la organización y características de la oferta y de los procesos formativos diseñados.

 

Idiomas

Se aceptarán originales en español o en inglés.

Estructura y características generales del monográfico

El monográfico estará formado por aproximadamente 7-8 artículos. De acuerdo con la línea editorial de la revista, los trabajos presentados deben ser investigaciones o reflexiones teóricas y cumplir con las exigencias establecidas en cada caso. Pueden consultarse aquí las normas para autores de Infancia y Aprendizaje.

En la selección de los trabajos se dará prioridad a las investigaciones y a los que, habiendo sido valorados positivamente por los evaluadores, realicen aproximaciones teóricas y metodológicas de naturaleza más global, sistémica e interdisciplinar. Los trabajos valorados positivamente por los evaluadores que no puedan incluirse en el monográfico por limitaciones de espacio se publicarán, previa consulta y acuerdo previo con los autores, en números posteriores de Infancia y Aprendizaje.

Referencias

BODEMER, D. & DEHLER, J. (2011). Group awareness in CSCL environments. Computers in Human Behavior, 27 (3), 1043-1045.

BROWN, M. (2011). Learning Analytics: The Coming Third Wave. EDUCAUSE Learning Initiative. BRIEF. Available (06.12.23012) at: http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ELIB1101.pdf

JERMANN, P. & DILLENBOURG, P. (2008). Group mirrors to support interaction regulation in collaborative problem solving. Computers & Education, 51 (1), 279-296.

SOLLER, A., MARTINEZ, A., JERMANN, P. & MUEHLENBROCK, M. (2005). From mirroring to guiding: A review of state of the art technology for supporting collaborative learning. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 15, 261-290.

ZHANG, J., SCARDAMALIA, M, REEVE, R., & MESSINA, R. (2009). Designs for collective cognitive responsibi- lity in knowledge building communities. Journal of the Learning Sciences, 18, 7-44.

 
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